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以场景为线索,重构家电创新逻辑——制冷场景库用户需求研究项目案例

家电行业正从“单品智能”转向“场景赋能”,冰箱创新如何突破同质化?伊飒尔团队以场景理论为核心,构建用户需求知识库,通过情景访谈与概念验证,识别高价值场景,让产品定义从“功能堆砌”转向“场景适配”。本文深度解析这一研究实践,为行业提供可复用的方法论。

简介

项目背景

家电行业的竞争逻辑正在改变。过去比的是参数和功能,现在比的是谁更懂用户在具体场景下的真实需求。冰箱作为家庭高频使用的大家电,技术趋同之后,创新方向从哪里来?

伊飒尔界面设计团队在过往研究中发现三个问题:

· 用户需求散落在不同项目里,难以沉淀复用;

· 用户说的“我想要什么”常常被直接当成产品需求,导致定义偏差;

· 缺乏统一框架识别高价值场景。

为此,团队启动制冷场景库需求研究项目,目标是以场景为线索,建立一套结构化的用户需求库,让产品创新有据可依。


我们做了什么

第一步:搭建场景描述框架,让需求有处可放

我们首先定义了一套统一的场景描述维度——谁(对象角色)、何时(时间)、何地(地点)、家居何处(空间)、冰箱内何区(功能区)。有了这个框架,不同来源、不同批次的需求信息可以在同一维度下归类和比较,而不是散落成孤立的结论。


第二步:规范需求表述,穿透用户说法找到真实任务

我们确立了一条提炼规范:需求要指向用户期待完成的任务或期待解决的问题,而非用户提出的解决方案。比如用户说“我需要一个能快速制冰的冰箱”,这是方案;真实需求是“聚会时冰块能快速足量供应,不用等”。这条规范帮助团队在后续研究中始终盯住真实待办任务,而不是被用户的表面表述带走。


第三步:用工作坊和定量问卷,从全场景中筛出高价值方向

制冷场景数量庞大,不可能全部深挖。我们先通过内部工作坊梳理产品功能与场景的对应关系,形成初始场景库;再用定量问卷对场景做优先级评估,最终锁定三个高价值方向,作为后续深度调研的靶心。


第四步:用 1V1 情景访谈深挖痛点与动机

围绕高价值方向,我们对覆盖多个核心城市、不同家庭结构的年轻用户进行了 1V1 情景访谈,不仅问:

“哪里不满意?”

更追问:

“当时想完成什么?”

“这件事对您意味着什么?”

随后,配合居家照片和情绪板材料,在真实生活情境中理解用户的存储行为、痛点和审美倾向。


第五步:用概念验证测试用户接受度

在形成初步产品概念后,我们再次邀请用户进行快速验证,了解哪些方向接受度高、哪些存在顾虑、用户愿意为哪些功能支付溢价。这一步确保研究结论不是停留在洞察层面,而是能直接支撑产品决策。


我们发现了什么

我们帮助客户识别出若干此前未被充分关注的高价值场景,并围绕这些场景梳理出用户需求的分层结构——哪些是基本使用诉求,哪些关乎健康与安全,哪些指向情感层面的期待。这些发现不是抽象的用户评价,而是可以直接转化为产品定义语言的待办任务。

比如,在存储、专区、制冰等方向,我们发现用户行为与真实动机之间的存在落差:

用户说出来的“想要”往往只是表层,真正的痛点隐藏在具体的使用情境中。

通过情景访谈和概念验证,我们帮助客户厘清了哪些需求是普遍存在的、哪些是特定人群的差异化诉求、哪些功能用户愿意为之付出溢价。这些结论直接支撑了后续产品概念的筛选与优先级判断,让创新方向不再依赖直觉,而是有据可依。


场景理论带来了什么

对项目本身:产出了一套可复用的场景需求库,包含结构化用户需求、痛点-需求-解决方案映射、关键创新方向和审美设计参考,直接支撑了后续产品定义。

对团队能力:验证了以场景为线索组织用户研究的可行性——场景描述框架让定性数据可累积,需求表述规范让研究始终聚焦真实任务,分阶段筛选让资源集中在高价值方向。

对行业参考:当家电行业从“卖功能”走向“卖场景”,这套方法可以为其他品类的用户研究提供借鉴——用场景统一产品、用户、设计三方的对话语言,用结构化框架沉淀零散洞察,用分层模型区分需求优先级。


本案例基于某制冷家电场景库用户需求研究项目实践。如果这个案例对你有启发,或者你手头正好有类似的项目需求,欢迎随时找我们聊聊。


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