快讯｜第八届 MobiTAS 正式启幕！HCII 2026 蒙特利尔进入出行人机交互时间

HCII MobiTAS 7月28日专题论坛：聚焦车载 HMI 透明性、可解释性与 AI 信任构建

7 月 28 日，第八届出行、交通与汽车系统人机交互国际会议（MobiTAS，隶属 HCII 2026）举办专题分会场《From Adaptivity to Explainability: Automotive HMI Design in the Age of AI》，三篇全新论文集中探讨自动驾驶车载人机交互系统如何实现 AI 行为透明化、提升用户信任感，全部论文将收录于《HCII 2026 - Late Breaking Papers》论文集。

本场分会由意大利学者 Roberta Presta 主持，三篇报告从语音交互、系统设计框架、解释文案设计三个维度，完整覆盖车载可信 AI 落地路径，为高阶自动驾驶座舱隐性交互设计提供系统性方案。

第一篇：车载对话助手与 AI 透明度研究综述

分会首篇报告由 Flavia De Simone、Martina Casillo 与 Roberta Presta 联合完成，研究以系统性范围综述的形式，梳理车载语音、对话式交互助手在 HMI 场景中提升 AI 行为透明性的可行路径，聚焦语音交互轻量化传递系统运行信息的核心价值，为驾驶员无感获取 AI 运行逻辑提供理论参考。

第二篇：面向汽车环境智能的高阶属性设计框架

分会第二篇报告由 MobiTAS 项目委员会主席 Heidi Krömker 联合 Rüdiger Heimgärtner 发布，提出一套适配汽车环境智能与隐性交互的标准化设计框架。当下自主运行的智能座舱存在用户难以理解、管控系统行为的痛点，同时 HMI、AI、功能安全、整车开发等多学科体系割裂，术语、目标不统一，带来体验不一致、设计取舍模糊、可解释性薄弱等问题，现有研究缺乏整合多学科视角的落地方法，该框架补齐了这一研究缺口。

研究搭建空间、信息、时序、关系四维设计空间，定义透明性、可解释性、可预测性、可信度、人类监督五大高阶属性，强调综合交互效果依靠整套协同设计实现，而非单一功能；所有设计必须兼顾行车安全、动态路况适配、全球法规三重约束，兼容 EU AI Act、ISO 26262 等行业标准。

团队通过两类差异化场景完成落地验证：一是 SAE L3 雨天车辆接管提醒场景，依靠多模态分级预警完成人车控制权平稳交接；二是研发端可解释文档层 EDL，AI 自动识别安全分级缺失并提供完整依据，工程师掌握最终决策权，研发流程全程可审计追溯。该方案经由 12 位行业专家、424 条工业需求开展 VDA 评审验证，能够统一跨学科设计语言，同一套标准化流程可同时适配行车交互与整车开发工作，有效解决行业设计碎片化的现状。

车载隐性交互概念图

L3接管场景座舱界面

研发端EDL操作界面

第三篇：基于可解释 AI 的车载人机信任研究

分会最后一篇报告由 Björn Bromeis 团队带来，研究聚焦 AI 解释信息的呈现格式，通过对照实验分析不同说明文案、展示形式对驾驶员理解程度、系统信任感、操作反馈行为产生的差异化影响，补充完善车载可信 AI 界面的内容设计细则。

总结：

整场专题研讨形成统一共识，打造可靠、安全的车载 AI 系统不能仅依靠算法性能优化，座舱界面的信息传递逻辑、行为解释机制、人在回路监督设计同样是核心关键，面向普及隐性交互与环境智能的新一代智能座舱，行业需要建立跨学科统一设计标准，在兼顾全球法规约束的前提下，同步实现自动驾驶行车安全、合规落地、用户友好三大核心目标。